小市值因子分析(2023-2026)

使用 quant_backtest 框架对 A 股小市值因子(total_mv)进行全流程实证分析。 核心问题:2023-2026年,小市值因子在A股是否有效?

关键发现

修正前(含北交所 920xxx)

指标
年化收益+32.52%
夏普0.536
最大回撤-68.67%
Q1(最小) vs Q10(最大)+118% vs -37%

→ 看上去小市值效应很强

修正后(排除北交所)

指标
年化收益-23.50%
夏普-0.402
最大回撤-81.32%
Q1(最小) vs Q10(最大)-58% vs -52%

→ 实际上2023-2026年小市值因子完全失效

核心结论

  1. 小市值效应是北交所独有的——2023-2026年A股主板+中小板的小市值因子没有alpha
  2. IC方向正确但极弱(IR=-0.067),Fama-MacBeth不显著(t=-0.023)
  3. 行业中性化后因子收益消失——小市值效应本质是行业配置的代理变量
  4. 分等分回测Q1~Q10全部亏损,Q1比Q10更差(-58% vs -52%),无单调性
  5. 之前看到的+149%收益完全是北交所小市值鱼尾行情带来的假象

归因分析

  • 收益集中度:Top10贡献65.1%总收益
  • 赢家特征:选入前已跌10-16%(左侧抄底),波动率46%
  • 输家特征:ROE为负、基本面持续恶化
  • 赢家 ROE -13%(比输家还差)→ 反弹非基本面驱动,而是高波动均值回复

详细报告

数据说明

  • 时间范围: 2023-01-01 ~ 2026-05-25(约3.5年)
  • 股票池: A股主板 + 中小板(排除北交所/科创板/创业板/ST/次新股)
  • 策略: 月频选市值最小20只等权持有
  • 基准: 沪深300

报告由 XM Finance 量化框架自动生成